Sora 视频生成

对话补全

curl --request POST \
  --url https://api.qhaigc.net/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "<string>",
  "messages": [
    {
      "role": "<string>",
      "content": "<string>"
    }
  ],
  "style": "openai",
  "stream": true
}
'

POST

chat

completions

对话补全

curl --request POST \
  --url https://api.qhaigc.net/v1/chat/completions \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "<string>",
  "messages": [
    {
      "role": "<string>",
      "content": "<string>"
    }
  ],
  "style": "openai",
  "stream": true
}
'

功能说明

使用 OpenAI 旗舰级视频生成模型 Sora 2 生成高保真、长达一分钟的视频。

视频生成通常需要较长时间（120秒以上），请使用流式请求以获取生成进度。

请求参数

名称	类型	必选	说明
`model`	`string`	是	模型名称，如 `sora-2` 或 `sora-2-hd`
`messages`	`array`	是	对话格式的消息列表，用于描述视频内容
`stream`	`boolean`	否	是否启用流式响应（推荐设置为 `true`）

调用示例

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key-here",
    base_url="https://api.qhaigc.net/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="sora-2",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "一只可爱的小猫在草地上奔跑"}
    ],
    stream=True
)

for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

响应流程

流式响应会实时返回任务进度，成功后提供视频下载链接：

⌛️ 任务正在队列中，请耐心等待...
🏃 进度：36.0%
…
✅ 视频生成成功，[点击这里](https://...) 查看视频~~~

功能说明

请求参数

调用示例

响应流程

相关参考

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