常规绘图(Image 格式)

绘图

curl --request POST \
  --url https://api.qhaigc.net/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "prompt": "<string>",
  "model": "<string>",
  "size": "<string>"
}
'

import requests

url = "https://api.qhaigc.net/v1/images/generations"

payload = {
    "prompt": "<string>",
    "model": "<string>",
    "size": "<string>"
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({prompt: '<string>', model: '<string>', size: '<string>'})
};

fetch('https://api.qhaigc.net/v1/images/generations', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.qhaigc.net/v1/images/generations",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'prompt' => '<string>',
    'model' => '<string>',
    'size' => '<string>'
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.qhaigc.net/v1/images/generations"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"size\": \"<string>\"\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.qhaigc.net/v1/images/generations")
  .header("Authorization", "Bearer <token>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"size\": \"<string>\"\n}")
  .asString();

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.qhaigc.net/v1/images/generations")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"size\": \"<string>\"\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body

{
  "created": 123,
  "data": [
    {
      "url": "<string>"
    }
  ]
}

POST

images

generations

绘图

curl --request POST \
  --url https://api.qhaigc.net/v1/images/generations \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "prompt": "<string>",
  "model": "<string>",
  "size": "<string>"
}
'

import requests

url = "https://api.qhaigc.net/v1/images/generations"

payload = {
    "prompt": "<string>",
    "model": "<string>",
    "size": "<string>"
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({prompt: '<string>', model: '<string>', size: '<string>'})
};

fetch('https://api.qhaigc.net/v1/images/generations', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.qhaigc.net/v1/images/generations",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
    'prompt' => '<string>',
    'model' => '<string>',
    'size' => '<string>'
  ]),
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: application/json"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.qhaigc.net/v1/images/generations"

	payload := strings.NewReader("{\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"size\": \"<string>\"\n}")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")
	req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.qhaigc.net/v1/images/generations")
  .header("Authorization", "Bearer <token>")
  .header("Content-Type", "application/json")
  .body("{\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"size\": \"<string>\"\n}")
  .asString();

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.qhaigc.net/v1/images/generations")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request["Content-Type"] = 'application/json'
request.body = "{\n  \"prompt\": \"<string>\",\n  \"model\": \"<string>\",\n  \"size\": \"<string>\"\n}"

response = http.request(request)
puts response.read_body

{
  "created": 123,
  "data": [
    {
      "url": "<string>"
    }
  ]
}

功能说明

使用启航 AI 的图像生成模型,通过文本描述(Prompt)创建高质量的图像。支持多种绘图模型和自定义图像尺寸。

支持的模型

启航绘图 X2 Preview

模型 ID: qh-draw-x2-preview自研专业级绘图模型,综合绘图能力强,适合各类场景。

启航绘图 X1 Pro

模型 ID: qh-draw-x1-pro基于 SD 开源模型,支持自然语言理解,质量稳定。

DALL-E 3

模型 ID: dall-e-3OpenAI 第三代图像生成模型,8K 分辨率,细节丰富。

Nano Banana 2

模型 ID: nano-banana-2Google 图像生成模型,原生 2K 分辨率,支持 4K 超分。

查看所有绘图模型

图像尺寸

不同模型支持的尺寸可能不同,常见尺寸包括:

720x1280 - 竖屏(9:16)
1280x720 - 横屏(16:9)
1024x1024 - 正方形(1:1)
1024x1792 - 竖屏(9:16,高清)
1792x1024 - 横屏(16:9,高清)

建议根据使用场景选择合适的尺寸:

社交媒体海报: 720x1280
横版Banner: 1280x720
头像/图标: 1024x1024

Prompt 编写技巧

基础结构

一个好的 Prompt 通常包含以下元素:

[主体描述] + [风格] + [质量词] + [细节描述]

示例

一只可爱的小猫在花园里玩耍,油画风格,高质量,超详细

一位穿着白色连衣裙的年轻女孩站在樱花树下,阳光透过花瓣洒落,日系动漫风格,柔和的色调,高质量,超详细,8K分辨率,景深效果

赛博朋克风格的未来城市夜景,霓虹灯闪烁,飞行汽车穿梭,高楼林立,雨后湿润的街道反射着灯光,电影级画质,超广角镜头,4K分辨率,HDR

提示词建议

质量词:

高质量、超详细、8K分辨率、4K分辨率
电影级画质、专业摄影、精美插画

风格词:

油画风格、水彩画、素描、动漫风格
赛博朋克、蒸汽朋克、写实风格
日系、韩系、中国风

光影词:

柔和光线、戏剧性光影、逆光
黄金时刻、蓝调时刻、霓虹灯光

使用示例

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key-here",
    base_url="https://api.qhaigc.net/v1"
)

response = client.images.generate(
    model="qh-draw-x2-preview",
    prompt="一只可爱的小猫在花园里玩耍,油画风格,高质量,超详细",
    size="720x1280",
    n=1  # 生成图片数量
)

# 获取图片 URL
image_url = response.data[0].url
print(f"图片地址: {image_url}")

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key-here',
  baseURL: 'https://api.qhaigc.net/v1'
});

const response = await client.images.generate({
  model: 'qh-draw-x2-preview',
  prompt: '一只可爱的小猫在花园里玩耍,油画风格,高质量,超详细',
  size: '720x1280',
  n: 1
});

// 获取图片 URL
const imageUrl = response.data[0].url;
console.log(`图片地址: ${imageUrl}`);

curl https://api.qhaigc.net/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key-here" \
  -d '{
    "model": "qh-draw-x2-preview",
    "prompt": "一只可爱的小猫在花园里玩耍,油画风格,高质量,超详细",
    "size": "720x1280",
    "n": 1
  }'

常见问题

如何提高图像质量?

使用详细的 Prompt 描述
添加质量词如”高质量”、“超详细”、“8K分辨率”
选择更高级的模型如 qh-draw-x2-preview 或 dall-e-3
使用更大的图像尺寸

生成的图像可以商用吗?

根据启航 AI 的使用条款,您对生成的图像拥有使用权。但请注意:

不同模型可能有不同的使用限制
建议查看具体模型的使用协议
避免生成侵权或违法内容

如何生成特定风格的图像?

在 Prompt 中明确指定风格关键词:

动漫风格: “anime style”, “日系动漫风格”
写实风格: “photorealistic”, “专业摄影”
艺术风格: “oil painting”, “watercolor”, “油画风格”

也可以参考特定艺术家或作品的风格。

生成时间需要多久?

标准模型: 通常 5-15 秒
高级模型: 可能需要 15-30 秒
高分辨率图像: 时间会相应增加

具体时间取决于模型、尺寸和服务器负载。

改图(Image 格式)

编辑和修改现有图像

模型列表

查看所有可用的绘图模型

Authorizations

Authorization

string

header

required

Bearer authentication header of the form Bearer <token>, where <token> is your auth token.

Body

application/json

prompt

string

required

所需图像的文本描述

model

string

required

模型名称

size

string

required

生成图像的大小，格式为“长x宽”

Response

200 - application/json

成功响应

created

integer

data

object[]

Show child attributes

Gemini 风格香蕉绘图(Image 格式)

概述

聊天模型

绘图模型

语音生成

视频生成

语音克隆

嵌入模型

重排序模型

语音识别

音乐生成

聚合 API

其他接口

常规绘图(Image 格式)

功能说明

支持的模型

启航绘图 X2 Preview

启航绘图 X1 Pro

DALL-E 3

Nano Banana 2

图像尺寸

Prompt 编写技巧

基础结构

示例

提示词建议

使用示例

常见问题

相关接口

改图(Image 格式)

模型列表

Authorizations

Body

Response

​功能说明

​支持的模型

启航绘图 X2 Preview

启航绘图 X1 Pro

DALL-E 3

Nano Banana 2

​图像尺寸

​Prompt 编写技巧

​基础结构

​示例

​提示词建议

​使用示例

​常见问题

​相关接口

改图(Image 格式)

模型列表

Authorizations

Body

Response

功能说明

支持的模型

图像尺寸

Prompt 编写技巧

基础结构

示例

提示词建议

使用示例

常见问题

相关接口