Skip to main content

​
RAGFlow 接入启航AI教程

RAGFlow 是深度文档理解的 RAG 引擎，企业知识库首选。本教程介绍如何接入启航AI。

​
前置要求

  • RAGFlow（Docker 部署或云版）
  • 启航AI API Key（获取地址）

​
Docker 部署

​
1. 克隆仓库

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
cd ragflow

​
2. 修改配置

编辑 docker/.env： 
# LLM 配置
LLM_BASE_URL=https://api.qhaigc.net/v1
LLM_API_KEY=your-api-key

​
3. 启动服务

cd docker
docker-compose up -d

​
云版配置

​
1. 登录 RAGFlow

访问你的 RAGFlow 实例。

​
2. 进入系统设置

点击右上角 System → Model Providers。

​
3. 添加 OpenAI 兼容提供商

点击 Add Model Provider，选择 OpenAI Compatible。

​
4. 填写配置

配置项值
Name启航AI
Base URLhttps://api.qhaigc.net/v1
API Key你的启航AI API Key
Modelsgpt-4o, claude-3-5-sonnet 等

​
5. 保存并测试

点击 Save，然后点击 Test 验证连接。

​
支持的模型

RAGFlow 支持启航AI的所有模型：
模型适用场景
gpt-4o复杂问答
claude-3-5-sonnet深度文档分析
claude-3-haiku快速响应

​
创建知识库

​
1. 新建知识库

点击 Create Knowledge Base。

​
2. 配置解析

选择文档解析方式：
  • General：通用文档
  • Resume：简历
  • Q&A：问答对
  • Paper：学术论文
  • Book：书籍

​
3. 选择模型

在 Chat Model 中选择启航AI模型。

​
4. 上传文档

支持的格式：
  • PDF
  • Word (.doc, .docx)
  • TXT
  • Markdown
  • Excel (.xls, .xlsx)
  • HTML

​
5. 开始对话

文档解析完成后，点击 Chat 开始问答。

​
高级功能

​
多轮对话

RAGFlow 支持多轮对话，保持上下文连贯。

​
引用溯源

回答会标注引用来源，点击可查看原文。

​
对话管理

支持创建多个对话会话，分别管理不同主题。

​
API 访问

RAGFlow 提供 REST API： 
curl -X POST http://localhost:9380/api/conversation \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "kb_id": "your-kb-id",
    "question": "你的问题"
  }'

​
常见问题

Q: 文档解析失败？ A: 检查：
  • 文档格式是否支持
  • 文档是否损坏
  • 系统资源是否充足
Q: 模型连接失败？ A: 检查：
  • Base URL 是否包含 /v1
  • API Key 是否正确
  • 网络连接是否正常
Q: 如何查看 Token 消耗？ A: 登录 启航AI控制台 查看。

​
相关链接

最后更新：2026年3月