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RAGFlow 接入启航AI教程

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前置要求

• RAGFlow（Docker 部署或云版）
• 启航AI API Key（获取地址）

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Docker 部署

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1. 克隆仓库

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
cd ragflow

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2. 修改配置

# LLM 配置
LLM_BASE_URL=https://api.qhaigc.net/v1
LLM_API_KEY=your-api-key

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3. 启动服务

cd docker
docker-compose up -d

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云版配置

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1. 登录 RAGFlow

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2. 进入系统设置

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3. 添加 OpenAI 兼容提供商

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4. 填写配置

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5. 保存并测试

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支持的模型

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创建知识库

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1. 新建知识库

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2. 配置解析

• General：通用文档
• Resume：简历
• Q&A：问答对
• Paper：学术论文
• Book：书籍

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3. 选择模型

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4. 上传文档

• PDF
• Word (.doc, .docx)
• TXT
• Markdown
• Excel (.xls, .xlsx)
• HTML

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5. 开始对话

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高级功能

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多轮对话

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引用溯源

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对话管理

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API 访问

curl -X POST http://localhost:9380/api/conversation \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "kb_id": "your-kb-id",
    "question": "你的问题"
  }'

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常见问题

• 文档格式是否支持
• 文档是否损坏
• 系统资源是否充足

• Base URL 是否包含 /v1
• API Key 是否正确
• 网络连接是否正常

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相关链接

• RAGFlow 官网
• RAGFlow GitHub
• 启航AI官网